Robotlar neden işi daha insancıl hale getirecek?

Birkaç yıl önce, işyerinde robotların yerimize geçebileceğine dair spekülasyonlar yaygın görünüyordu. Ancak diğer acil endişeler ve Covid-19 salgını gibi gerçek dünya olayları arasında yatıştı.

Ancak şimdi, sürdürülemez maaş taleplerine yol açan sarmal enflasyon, daha da kötüye giden yetenek eksiklikleri ve sektörlerdeki işletmeler için artan işletme maliyetleri ile dijital işgücü için iş gerekçesi güçlenebilir.

Penetrasyonunu artıran otomasyon

Dijital emek hala gündemde, Nash Squared’in Dijital Liderlik Raporu ortaya çıkarır. Dünyanın dört bir yanındaki ülkelerden anket yaptığımız dijital liderler arasında ortalama beklenti, iş gücünün yaklaşık altıda birinin (%16) önümüzdeki beş yıl içinde otomatikleştirilmesi yönünde; bu, 2019’daki pandemi öncesi sonuçlara benzer bir yüzde.

Daha genel olarak, dijital liderlerin neredeyse üçte biri (%29) otomasyonun önümüzdeki 12 ay içinde rekabet avantajı elde etmek için kritik öneme sahip olacağına inanıyor. Önceki yıllara göre daha yavaş büyümesine rağmen, dünya çapındaki robotik süreç otomasyonu (RPA) pazarının 2023’te çift haneli büyüme kaydetmesi ve her yıl %17,5 büyümesi bekleniyor. Gartner araştırması.

Otomasyon, işletmeler tarafından daha yaygın bir şekilde kullanılmaya başlandı ve en yaygın alanlar BT (dijital liderlerin %40’ı burada bir miktar kullanım bildiriyor), finans (%31), müşteri desteği (%29) ve insan kaynakları (%28). Bu, BT ve finans rakamlarının sırasıyla yalnızca %28 ve %18 olduğu birkaç yıl öncesine göre oldukça büyük bir ilerlemeye işaret ediyor.

Spektrumda yukarı hareket

Ama ne kadar uzağa ve ne kadar derine ulaşacak? Otomasyon için tatlı nokta, örneğin veri girişi veya fatura eşleştirme ve işleme gibi tekrarlayan, düşük değerli, yüksek hacimli görevler olmaya devam ediyor. Makineler, insanlardan farklı olarak yorulmaz veya hata yapmazlar. Etkili bir şekilde tasarlanıp uygulandığı takdirde 7/24 %100 doğrulukla çalışabilirler.

Ancak hızla gelişen bir alandır. Basit-orta-karmaşık görevler yelpazesinde, RPA eskiden yoğun bir şekilde basit uçta yoğunlaşıyordu. Ancak ölçek yükseliyor ve şimdi daha karmaşık senaryolarda kullanıldığını görmeye başlıyoruz. Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) de inşa ediliyor.

Engelleri aşmak

Teknolojinin ne kadar hızlı gelişeceğini kimse tam olarak bilmese de, makinelerin bizi ele geçirmesinden çok uzağız. Nash Squared araştırması, görevlerin ve süreçlerin büyük ölçekli otomasyonunun önünde hala bazı önemli engellerin olduğunun altını çiziyor. Dijital liderler tarafından belirtilen en büyük engelleyiciler, kültürel direnç (%48), uzmanlık eksikliği (%46) ve otomasyonun beklenenden daha karmaşık olması (%44) idi.

İyi yapıldığında otomasyon, insanların içgörüye dayalı ve daha fazla değer katan roller üstlenmelerine olanak tanır. Alınan her rol için, başka bir yere yeni (insan) bir rol eklenecektir.

Tüm bu faktörlerin zamanla azalması beklenebilir. Kültürel direniş en uzun ömürlü olabilir, ancak yine de otomatik süreçler, dijital asistanlar ve teknolojinin genel gücü (ve rahatlığı) kavramına hepimiz daha çok alışıyoruz.

İyi yapıldığında otomasyon, insanların içgörüye dayalı ve daha fazla değer katan roller üstlenmelerine olanak tanır. Alınan her rol için başka bir yere (insan) bir yenisi eklenecektir. Ve makine zekasının insanlarda asla boy ölçüşemeyeceği bazı özellikler vardır: yaratıcılık, duygusal zeka, empati, sezgi, yenilikçilik. Bunlar kodlayamayacağınız şeyler.

Teknolojinin yapabilecekleri ile insanların yapabilecekleri arasındaki çizgi sürekli değişiyor. Teknoloji giderek daha sofistike hale geldikçe, insanların değer zincirini yükseltmesi gerekiyor. Kuruluşları gerçekten farklılaştıran şey insanlar ve fikirlerdir ve insan işlerinin giderek artan bir şekilde yaratıcılık ve yenilikçiliğe odaklanması beklenmektedir. Başarılı kuruluşların anahtarı, insanlar ve bilgisayarlar arasında doğru dengeye sahip olmaktır. Robotik, insanların yaptığı işi çok daha insani hale getirebilir.

Dijital liderler için önemli hususlar

Bu, otomasyon düşünüldüğünde CIO’ları ve iş süreci sahiplerini nerede bırakıyor?

İlk olarak, otomasyondan korkmayın ve onu da göz ardı etmeyin. Burada neredeyse kesinlikle bir “doğal seçilim” unsuru olacak – onu benimseyen ve işlerinde kullanan kuruluşlar geleceğin liderleri olabilirken, bunu yapmayanlar rekabet etmek için mücadele edecekler.

İkinci olarak, verimliliği ve hızı artırmanın bir yolu olarak otomasyona odaklanın, ancak yeni fikirler, stratejik vizyon ve liderlik nitelikleri için insan yeteneğine bakmaya devam edin. Akıllı teknoloji, insanların hayatlarını kolaylaştırmak, onları yargıya dayalı görevler için serbest bırakmak ve onlara akıllı karar vermeleri için ihtiyaç duydukları veri ve bilgileri vermekle ilgili olmalıdır.

Üçüncüsü, işler yerinde durmayacak. Liderler olarak, çalışanlarınıza yatırım yaptığınızdan ve onları beceri geliştirme, eğitim ve sürekli gelişim yoluyla desteklediğinizden emin olun. Bireyleri ayrıca çalışarak, okuyarak ve kendi başlarına öğrenerek kendileri için sorumluluk almaya teşvik edin. İşletmeler ve bireyler benzer şekilde kendilerini geleceğe hazır hale getirmelidir.

RPA karar haritası

Daha da önemlisi, birçok işletme otomasyon yolculuğunda daha yolun başındayken, bazıları hâlâ ilk aşamada. Buradaki tavsiyemiz şudur:

  • İş süreci sahipleriyle birlikte, işletmede otomasyona aday olabilecek yüksek hacimli, tekrarlayan süreçleri belirleyin.
  • Bunları merkezi bir depoda kataloglayın.
  • Bu süreçlerin otomasyondan başka bir şey kullanılarak çözülüp çözülemeyeceğini değerlendirin – örneğin, bunları bitişik bir sürece veya alana entegre ederek.
  • Değilse, işinize uygun bir RPA/otomasyon aracı arayın – piyasada çok sayıda seçenek mevcuttur.
  • Yatırımın değerli olmasını sağlamak için dikkatli bir maliyet analizi yapın.
  • Güvenebileceğiniz ve güvenebileceğiniz bir ortak seçin.

çizgiyi bulmak

Otomasyon, karmaşık bir teknoloji ve insan matrisi içindeki bir araçtır. Kilit nokta, aralarındaki çizginin nerede olduğunu bulmak ve ister kalıcı personel, yükleniciler veya dış kaynaklı yetenek olsun, insanların nerede en fazla değer katabileceği ve bunun akıllı teknolojinin gücüne en iyi şekilde bırakılacağı konusunda net olmaktır.


George Lynch, NashTech’te teknoloji danışmanlığı başkanıdır. Jason Pyle, Harvey Nash ABD’nin genel müdürüdür.

Read Previous

Milletvekilleri, AI’nın işçiler için gerekli değerlendirme yapılmadan kabul edildiğini söyledi

Read Next

Bulut depolama: Önemli depolama özellikleri

Leave a Reply

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

organik hit - iş fikirleri -