Kuzey Avrupa’da sağlık hizmetlerinde AI, gelecekteki yolları öneriyor

Hemen hemen her Avrupa ülkesinde, sağlık sektörü personel sıkıntısı ile mücadele ediyor. Covid-19 salgını ve ekonomik kriz, sağlık hizmetlerinin birçok profesyoneli kaybetmesine neden oldu.

Bakım talebi her zamanki kadar yüksek ve mevcut yaşlanan nüfusla birlikte bu talep sadece artacak. O halde, sağlık hizmetlerinin daha verimli çalışmanın akıllı yollarını araması için yeterli sebep. Yapay zeka (AI), sağlık sektörü tarafından hâlâ biraz şüpheyle görülse de, bu teknoloji kurtarıcı bir zarafet sunabilir.

Yapay zekanın ortaya çıkışı ile elektriğin ortaya çıkışı karşılaştırılabilir. Hollanda Yapay Zeka Koalisyonu Refah ve Sağlık Hizmetleri başkanı Pieter Jeekel, “Yapay zeka gerçek bir oyun değiştirici olacak” diyor. Hollanda’ya güçlü bir şekilde odaklanan ve Avrupa’nın geri kalanındaki AI gelişmeleri hakkında bilgi sahibi olan, sağlık hizmetlerini dijitalleştirme konusunda ulusal bir uzmandır. “Hollanda ve diğer Avrupa ülkeleri hazırlıklı olmalı ve yolu bizim gösterebileceğimizden emin olmalı.”

Hollanda Yapay Zeka Koalisyonu, yapay zekanın sunduğu gerçek dünyadaki zorluklara yanıt aramak için Elsa Laboratuvarları kurarak şimdiden buna hazırlanıyor. Jeekel, amacın, yapay zekanın sağlık hizmetlerinde uygulanmasını toplu olarak öğrenmek ve bu bilgileri paylaşmak için bu laboratuvarları kuzey Avrupa’daki diğer ülkelere genişletmek olduğunu söylüyor.

Yeterlik

Şu anda Hollanda’da sağlık hizmetlerinde çalışan 1,4 milyon kişi var, bu da toplam çalışan nüfusun kabaca %14’ünü oluşturuyor. Ancak Avrupa’da her dört kişiden birinin 2050 yılına kadar 65 yaşın üzerinde olacağı ve bu nedenle daha karmaşık bakım gerektireceği öngörüsüyle, bu sayılar yeterli olmaktan uzaktır.

Karmaşık bakım gerektiren hastaların yönetimi pahalıdır ve sağlık sektörünün tedaviden korumaya geçmesini gerektirir. Yapay zeka, insanların daha sağlıklı yaşamasına yardımcı olan bir sohbet robotundan, hastalıkları hızlı bir şekilde teşhis edebilen bir yapay zeka sistemine ve belirli bir hasta için en iyi tedaviyi tahmin eden yapay zeka sistemlerine kadar sağlık hizmetlerinin pek çok farklı unsurunda kullanılabilir.

“Hollanda, radyoloji ve patoloji teşhisi için AI görüntülemede öncüdür. Bu, hastalıkların teşhis sürecini hızlandırmaya yardımcı olur ve bu nedenle bekleme listelerini ortadan kaldırmaya yardımcı olabilir,” diyor Jeekel.

İşgücü boşluğu

Bir yandan, AI’daki pek çok gelişme sağlık uzmanları tarafından hala biraz şüpheyle karşılanıyor, ancak sağlık hizmetlerindeki göze çarpan personel sıkıntısına bir çözüm olabilir. İşgücü açığının yalnızca Hollanda, Avrupa ve hatta dünya çapında artması bekleniyor.

Tahminler, sağlık çalışanlarına yönelik genel talebin 2030 yılına kadar Avrupa genelinde 18,2 milyona çıkacağı yönündedir. Bu, sağlık uzmanlarının mevcut mevcudiyetinin mevcut veya öngörülen gelecekteki ihtiyacı karşılamayacağı anlamına gelir.

Jeekel, “Bu sayı aslında 2030’da Hollanda işgücünün yaklaşık dörtte birinin sağlık sektöründe çalışması anlamına geliyor,” diyor Jeekel. “Bu kesinlikle imkansız, bu yüzden daha akıllıca çalışmaya başlamamız çok önemli. Yapay zekanın önleme, bakım yükünü azaltma ve süreçleri optimize etme alanlarında önemli bir rol oynayabileceği yer burasıdır. İşin daha verimli yapılmasını sağlayan emek tasarrufu sağlayan bir teknolojidir.”

Sağlık profesyonellerini destekleyin

AI, sağlık sektörünün ihtiyaç duyduğu sihirli değnek olabilir çünkü aynı zamanda bakım kalitesini artırmak için de kullanılabilir. Örneğin, Hollanda’daki PersOn programı, tedavinin beklenen sonucunu tahmin etmek için kanser türü ve bireysel hasta hakkındaki tüm mevcut verileri analiz etmek için yapay zekayı kullanıyor. Bu bilgilerle, doktorlar ve hastalar, söz konusu kişinin en yüksek yaşam kalitesine sahip olması için bir tedaviye karar verme konusunda daha donanımlıdır.

Sağlık hizmetlerinde verilerin akıllı kullanımına bir başka örnek de, bir çocuğun alerjisi olup olmadığını belirlemek için burun hücrelerinden alınan DNA’yı kullanarak çocuklarda alerjileri teşhis etmek için yapay zekanın kullanılmasıdır. Bu, Groningen Üniversitesi Tıp Merkezi, Hannover Tıp Üniversitesi ve AI şirketi MIcompany tarafından yapılan bir çalışma sırasında geliştirilmiştir. Karmaşık hastalıkların daha iyi anlaşılmasına katkıda bulunur ve gelecekte yenilikçi teşhisler için fırsatlar sunar.

Jeekel, “Ayrıca akıllı bir sistem, sağlık uzmanlarını hasta hakkında ve hasta için doğru bilgilerle destekleyebilir” diyor. “Böyle bir sistem, bir makale veritabanını profesyonelden çok daha hızlı bir koşulda arayabilir.” Ve sonra acil durum ambulanslarını planlamak için yapay zeka kullanılabilir mi? Olasılıklar sonsuz ve umut verici görünüyor.

Sağlık hizmetlerinde AI örnekleri

Diğer kuzey Avrupa sağlık sektörleri de AI geliştiriyor ve uyguluyor.

Örneğin, Danimarkalı startup Robo-Doc, omurga ameliyatları gibi karmaşık prosedürleri gerçekleştirmede cerrahlara yardımcı olmak için yapay zeka destekli robotlar geliştiriyor. The Bayer Group tarafından satın alınan Norveçli şirket Algeta, prostat kanseri hastaları için en iyi tedavi seçeneklerini belirleyebilen yapay zeka destekli bir sistem geliştirdi. Bu sistem halihazırda ülke çapında birçok hastanede kullanılıyor. İsveç ve Finlandiya, sağlık hizmeti sağlayıcılarının kanseri erken bir aşamada tespit etmesine yardımcı olmak için AI çözümlerini zaten kullanıyor. Bu uygulamalar Almanya’da da bulunabilir.

Bu arada, Birleşik Krallık’ta Imperial College London, tüberküloz için bir teşhis aracı geliştirmek için yapay zekayı kullanıyor. Londralı araştırmacılar, göğüs röntgenlerini analiz etmek ve hastalık belirtilerini tespit etmek için bir AI sistemi eğitiyor.

bilgi paylaşımı

Jeekel, özellikle sağlık hizmetlerinde yapay zekanın en büyük zorluklarından birinin algoritmaların şeffaflığı olduğunu söylüyor.

“Yapay zeka henüz sağlık hizmetlerinde geniş çapta benimsenmedi, bu nedenle profesyoneller ve yönetim kurulu üyeleri arasında bundan belli bir korku görüyoruz. Sağlık kuruluşları için teknoloji ve olanakları ve zorlukları konusunda daha fazla netlik olması gerekiyor. Bu nedenle yapay zeka sistemleri oluşturmadan önce yasal, etik ve sosyal konuların ele alınması çok önemlidir” diyor.

ABD ve Çin’in sağlık hizmetlerinde yapay zekayı uygulamada oldukça ilerlemiş olduğunu ekliyor: “Sonuç olarak bunlar daha fazla nüfuza sahip büyük ülkeler. Avrupa, her biri kendi AI araştırmalarına ve uygulamalarına sahip birçok farklı ülkeden oluşur. Bu alanda rekabetçi kalabilmek için güçlerimizi birleştirmek gerekiyor. Bu, AI Yasası gibi belirli Avrupa yasaları ve düzenlemelerinde zaten oluyor, ancak bilgi paylaşımı açısından Avrupa’da çok daha fazla işbirliği yapmamız gerekiyor.

“Bu sadece bilgi ve kullanım durumlarını paylaşmakla ilgili değil, aynı zamanda hangi yasal, etik ve toplumsal konuların ele alınması gerektiğini ve Avrupa sağlık hizmetleri olarak bunu nasıl yapacağımızı ortaklaşa belirlemeye başlamamız gerekiyor. Bu, şeffaflığı ve anlaşılırlığı sağlamak için AI’ya benimseme ve güven açısından çok önemlidir.”

Erişilebilir, uygun fiyatlı ve yüksek kaliteli sağlık hizmeti

Sağlık hizmetlerinde daha geniş bir yapay zeka anlayışı, dağıtımını hızlandırabilir. Şu anda sağlık hizmetlerinde inovasyon projeleri genellikle çok uzun sürüyor ve ivme kaybediyor.

Jeekel, “Dahil olan çok fazla farklı taraf var” diyor. “Örneğin, yönetim kurulunun bilgili olması çok önemli olsa da, yapay zekanın gizemini biraz da olsa açığa çıkarmalıyız. Peş peşe gelen bir sonlandırıcıdan değil, bakım kalitesini önemli ölçüde artırabilen ve iş yüklerini azaltabilen bir sistemden bahsediyoruz. Bundan faydalanmak için adaptasyonda biraz daha hıza ihtiyacımız var.”

2022’de Hollanda’da Sağlık, Refah ve Spor Bakanlığı ile bakım sektöründeki çok sayıda taraf arasında anlaşmaları içeren bir Entegre Bakım Anlaşması imzalandı. Anlaşma, sağlık hizmetlerini gelecek için erişilebilir, uygun fiyatlı ve yüksek kalitede tutmayı amaçlıyor.

Jeekel, yapay zekanın buna önemli ölçüde katkıda bulunabileceğine inanıyor: “Bir yapay zeka görüntüleme çözümü hastalıkları daha hızlı ve daha iyi teşhis edebildiğinde ve başka bir yapay zeka sistemi en iyi tedaviyi belirleyebildiğinde, hastanın iyileşme şansı daha yüksek olur. Ayrıca bu süreçte zaman kazanılarak bekleme listeleri ortadan kaldırılabilir ve sağlık hizmeti sunucuları sunulan bakımın kalitesini sağlayabilir ve geliştirebilir.”

önleme

Ancak Jeekel’in önümüzdeki yıllarda önleme alanında yapay zeka için de büyük umutları var: “Doğru triyajla, örneğin hastanelere olan akını azaltabilirsiniz. GP’ler de desteklenebilir. Peki ya yapay zekalı vatandaşların daha sağlıklı yaşamlar sürmesine kişisel olarak yardım etme olasılığı?

“Teknoloji açısından bu zaten mümkün – bizden veri toplayan tüm giyilebilir cihazları düşünün. Bu veriler, sağlık verileri gibi diğer veri kaynaklarıyla birleştirilebilir. Daha sonra bir AI sistemi, birinin sağlıklı kalmasına yardımcı olan ve böylece insanları sağlık hizmetlerinden daha uzun süre uzak tutan kişiselleştirilmiş tavsiyeler sağlayabilir.”

Jeekel, bu tür bir uygulamanın potansiyelinin muazzam olduğuna inanıyor, ancak asıl zorluk, onu dijital okuryazarlığı daha az olanlar da dahil olmak üzere herkes için kullanılabilir ve erişilebilir kılmakta yatıyor.

Jeekel, Kuzey Avrupa’daki sağlık sektöründeki tüm yapay zeka uygulamalarında olduğu gibi, bu gelişmede önemli olanın, sağlık hizmeti sağlayıcılarını algoritma geliştirirken erken bir aşamada dahil etmek olduğunu söylüyor.

“Şu anda bunun için sağlık hizmeti sağlayıcılarını serbest bırakmak için çok az zaman ve bütçe ayrılıyor” diye ekliyor. “Ancak bakıcıyı iş süreçlerinde destekleyen bir yapay zeka sistemi tasarlamak istediğinizde, başarılı olması için bakıcının dahil olması gerekir. Yani bunun için zaman ve fırsat olmalı. Şu anda Hollanda sağlık sektörü bunu yeterince değerlendirmiyor.”

Benimseme ve ölçek

Teknoloji açısından, şu anda kuzey Avrupa’da sağlık hizmetlerinde yapay zeka alanında büyük adımlar atılıyor. Jeekel, Avrupa olarak kendimizi Kuzey Amerika ve Çin’den ayırabileceğimiz ve ayıracağımız yerin daha insan merkezli yapay zeka olmamız olduğunu söylüyor. Kuzey Avrupa’da bu alana çok fazla yatırım yapılıyor.

Halihazırda yaklaşık 1,5 milyar Avro yatırım yapılmış olan Fransa’daki Yapay Zeka Merkezini ele alalım. Almanya’da da birçok girişim var. Ayrıca, dijital sağlık uygulamalarında (DiGa) daha önemli adımlar atabilmelerini, yatırım alabilmelerini ve yenilikleri iyi çalışırsa daha hızlı büyümelerini sağlamak için yeni başlayanlar için bir devlet stratejisi var.

“Hollanda’da hala bundan yoksunuz; şirketlerin bir sonraki adımı atmasına ve yeniden yatırım yapmasına ve daha fazla yenilik yapmasına olanak tanıyan inovasyon ve uygulama hızı. Buna gerçekten ihtiyacımız var, aksi takdirde tekneyi kaçıracağız,” diyor Jeekel. “Yatırımcılar için Hollanda yapay zeka ortamı, bu nedenle, inovasyonun çok daha hızlı uygulandığı ve geliştirildiği İngiltere veya Polonya’dan çok daha az ilgi çekici.”

Kuzey Avrupa ülkeleri şu anda sağlık hizmetlerinde yapay zeka konusunda bazı bilgi ve uzmanlıkları paylaşıyor, ancak Jeekel’e göre bunun genişletilmesi gerekiyor: “Örneğin, Polonya ve İskandinav ülkelerinde sayısız harika proje var. Bir şeyin iyi çalıştığını gördüğümüzde, sağlık sistemimize uyması koşuluyla, onu daha hızlı benimsememiz gerekir. Bu alanda Avrupa ölçeğini kullanmaya başlamak sağlık sektörünün geleceği açısından çok önemli.”

Read Previous

LockBit veri sızdırırken ve fidye talebini yenilerken Royal Mail sağlam duruyor

Read Next

RAKwireless, özel 5G çekirdeğini işletmeye yaklaştırıyor

Leave a Reply

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir