İskandinav yapay zeka stratejilerine ilişkin içgörüler

Kasım 2022’de Silo AI, Yapay zekanın İskandinav durumu 2022Danimarka, Finlandiya, Norveç ve İsveç’te yapay zeka (AI) ile neler olup bittiğine dair bir genel bakış sunan ikinci yıllık raporu.

AI siloları Danimarka, Finlandiya ve İsveç’teki dokuz ofisinden AI alanında profesyonel hizmetler sunmaktadır. 2017’de kurulduğundan bu yana, 120’si doktora seviyesindeki yapay zeka uzmanı dahil olmak üzere 240 uzmanıyla Avrupa’nın en büyük özel yapay zeka laboratuvarlarından biri haline geldi.

Göre teknolojiden Sorumlu Başkan Niko Vuokko, İskandinavlar veri ve yapay zeka ile doğru yoldaancak makine öğrenimi teknolojilerinin gerçek potansiyelini ortaya çıkarmak için daha yapılacak çok şey var.

Computer Weekly’ye “Endüstri lideri ürünler, öyle ya da böyle yapay zeka tarafından yükseltilecek” dedi. “Resimde görüldüğü gibi İskandinav yapay zeka durumu raporuİskandinav şirketlerinin büyük çoğunluğu, ürünlerine yapay zeka özellikleri eklemek için ürün geliştirmeye zaten yatırım yapıyor. Ancak eksik olan şey, İskandinav şirketlerinin ürün ve hizmetlerini kullanan müşterilere fayda sağlamak için AI teknolojilerini üretime sokmanın sistematik bir yoludur. Bu, yalnızca yeni uzmanlık türleri değil, aynı zamanda yapay zeka odaklı ürün geliştirmeyi organize etmenin yeni yollarını da gerektiriyor.”

İskandinav ülkelerinin karşılaştığı zorluklardan biri kritik kütle kazanmaktır. Nispeten küçük popülasyonlar nedeniyle, paylaşılacak bir uzman grubu ve bir dizi en iyi uygulama oluşturmak zordur. Bölge, dünya çapındaki yapay zeka yetenek havuzunun %2’sinden daha azına sahip ve İskandinav ülkeleri işgücünün niteliğine daha çok, niceliğine daha az önem verme konusunda bilinçli bir karar aldı. Ayrıca yurt dışından AI yeteneklerini çekmek için çaba sarf ettiler ve bu olumlu bir yetenek göçü trendi yaratarak meyvesini verdi.

Tüm İskandinav ülkeleri, daha küçük dil grupları için doğal dil özelliklerine sahip ürünler oluşturma konusunda zorluklarla karşılaşıyor. Dillerin hiçbiri büyük dünya dilleri olmadığından, yapay zeka modellerini eğitmek için büyük yerel dil verileri kümesi yoktur.

Tİskandinavlar genellikle teknolojiyi erken benimserler ve yapay zeka da bir istisna değildir. İskandinav şirketlerinin %25’inden fazlası halihazırda araştırma ve geliştirme bütçelerinin en az %20’sini yapay zeka projelerine yatırıyor. Dahası, İskandinav ülkeleri öne geçmeyi veya en azından diğer sanayileşmiş uluslara ayak uydurmayı planlıyor. Dört ülkenin her biri, yapay zeka ile ilgili en az bir üst düzey eğitim kurumuna sahiptir ve yapay zekaya yapılan özel yatırım, 2021’den bu yana bölgede iki kattan fazla artmıştır.

İskandinav şirketleri, hem ürün ve hizmetlerinin kalitesini hem de ürünlerinin özelliklerini ve kullanılabilirliğini iyileştirmek için yapay zekayı çoğunlukla temel tekliflerine uyguluyor. Yapay zekayı destekleyici işlevlerde kullanmak ikincil bir önceliktir, ancak birçok şirket şimdiden bu alana da adım atmıştır.

Ankete katılan kuruluşların neredeyse tamamı yapay zekaya yatırım yapmaya devam etmeyi planlıyor ve yarısından fazlası önümüzdeki altı ay içinde yeni teknolojiler görmeyi bekliyor. Vuokko, “Raporun gösterdiği gibi, İskandinav ülkelerinde AI olgunluğu yüksektir ve şirketlerin bu zor zamanlarda bile yatırım yapmayı planladığını görmek harika,” dedi.

“Ancak, birçok şirket yeni yapay zeka kullanım senaryoları oluşturmanın yanı sıra artık yapay zeka yaklaşımlarını yeniden düşünüyor. Beş yıllık bir yatırım döngüsü yerine, şimdi müşterilerine ne sunduklarını ve nasıl sunduklarını gerçekten değiştirebilecek onlarca yıllık bir değişimi planlıyorlar. Yeni, uzun vadeli yatırımlara odaklanma, üretim sınıfı yapay zeka teknolojilerinden nasıl yararlanacağını zaten bilenler ile deney yapmaya saplanıp kalanlar arasındaki uçurumu muhtemelen genişletecek.”

Danimarka yapay zekası

Danimarka’nın ulusal yapay zeka stratejisi, yapay zeka etiğini ve yerel çözümler oluşturmayı vurgular. Strateji, AI yoluyla kamu hizmetlerini iyileştirmeye, işletmeler arasında benimsemeyi teşvik etmeye ve dinamik bir araştırma topluluğunu desteklemeye odaklanıyor. Danimarka’da iyi bir coşku işareti, yapay zekaya özel yatırımların son birkaç yılda artmasıdır.

Danimarkalı şirketler için en büyük zorluk, projeleri yürütmek için yeterli sayıda teknik eleman bulmaktır. Bu sorun, en çok, bir kavram kanıtlama projesini işin devam eden bir parçasına veya şirketlerin teknoloji satma işinde olduğu durumlarda bir ürüne dönüştürme söz konusu olduğunda kendini gösterir.

Danimarka için bir diğer büyük zorluk, her yıl daha fazla bilgi işlem gücü talep eden yapay zeka algoritmalarının hesaplama gereksinimlerine ayak uydurmak. Nüfusun ihtiyaçlarına özel eğitim verileri de eksiktir. Sorunun bir kısmı, veri gizliliğinden ödün vermeden iyi veriler elde etmektir – bu, tıbbi ve demografik verilerle özellikle zorlayıcı bir şeydir. Yeterli veriye sahip olmamakla ilgili sorunun diğer bir yanı da, Danca konuşanların nüfusunun diğer bazı sanayileşmiş ülkeler kadar veri üretemeyecek kadar küçük olmasıdır.

Danimarka özellikle işitme sistemleri sektörlerinde güçlüdür. Ülke, önde gelen bir işitme cihazı ihracatçısıdır ve yapay zeka, işitme cihazlarında kullanılan gelişmiş ses modellemesi için makine öğreniminin gerekli hale gelmesiyle bu alanda giderek daha önemli bir rol oynamaktadır. İlaç, medya ve kamu sektörü de Danimarka’da AI’nın erken kullanıcılarıdır.

Finlandiya’nın stratejisi

Finlandiya, ulusal AI stratejisini 2017’de yayınladı – dünyada bunu yapan ilk ülkelerden biriydi. Strateji, artan bir odaklanma ile düzenli olarak güncellenir. uygulama ve dağıtım desteği soyut fikirler ve yönergeler yerine.

Fin AI araştırması, öncelikle üç farklı boyutta yürütülür. Birincisi, hesaplama gereksinimlerinin donanımın sağlayabileceğinden çok daha ileri gittiği sorunu ortadan kaldırmak için yapay zeka algoritmalarının performansını optimize etmektir. Küçük bir ülke olarak Finlandiya, şu anda Avrupa’nın en güçlü süper bilgisayarını barındırmasına rağmen hesaplama gücünün artan maliyetlerine karşı özellikle hassastır. ODA.

ikinci boyut güvenilir yapay zeka. Etik ve değerler, diğer tüm İskandinav ülkelerinde olduğu gibi Finlandiya için de önemlidir. Güvenilir yapay zeka araştırmaları, yapay zekaya özgü karmaşık etik zorlukların üstesinden gelmeyi amaçlar.

Üçüncü boyut, insan-makine etkileşimlerini iyileştirmektir. Bu araştırmanın amacı, yapay zekanın insanları destekleyen bir araç olarak rolünü güçlendirmektir.

Norveç’te

Norveç yayınladı Yapay zeka için ulusal strateji Ocak 2020’de. Ülke, yapay zeka ile kilit sektörleri desteklemeyi umuyor. Buna sağlık, denizcilik, enerji ve kamu yönetimi dahildir.

Mart 2021’de, şirketlere testleri çalıştırabilecekleri bir ortam sağlayarak yapay zeka tekliflerinin GDPR ile uyumlu olmasını sağlamalarına yardımcı olacak yapay zekaya özgü bir düzenleyici korumalı alan projesi başlattı.

Silo AI tarafından ankete katılan dört İskandinav ülkesinden Norveç, zaten AI kullandıklarını söyleyen şirketlerin en düşük yüzdesine sahip ülke. Norveç’in aynı zamanda Silo AI’nın ofisi olmayan tek ülke olduğunu belirtmekte fayda var.

İsveçlilerin iyiliği için

İsveç, ulusal yapay zeka stratejisini 2018’de başlattı. Hükümet, vatandaşlarının refahını artırmak ve rekabet avantajı elde etmek için yapay zekayı kullanmayı hedefliyor.

İsveç, yapay zeka için çok elverişli bir siyasi iklime sahip. Ülke, araştırma ve geliştirmeyi farklı kurumlar aracılığıyla finanse ediyor, özellikle de Nisan 2021’e kadar 256 fon sağlayan Vinnova. AI ile ilgili projeler.

Finansmanın bir kısmı, uygulamalı yapay zeka araştırması ve yeniliği için ulusal merkez olan AI İsveç’e yöneliktir. AI İsveç’in misyonu, yaklaşık 70 ortakla işbirliği içinde AI kullanımını hızlandırmak, yetkinliği birleştirmek ve ulusal çıkarlara sahip projeleri yürütmektir.

Read Previous

Birleşik Krallık net tarafsızlık yönetmeliği tüm paydaşları başarısızlığa uğratıyor

Read Next

Hükümet, yaptırım organını rafa kaldırarak şemsiye şirket yönetmeliğini belirsiz bırakmakla suçlanıyor

Leave a Reply

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

İstanbul masöz -